ABSTRACT

One of the most dramatic processes of our times is the information explosion and the dramatic social transformation that is taking place in its wake. Digital footprints allow us to reconstruct previously hidden structures and relationships, and to change the tools, methodologies and results of cognition. The essence of technology is to be as versatile as possible, using more and more data of different categories and timings, with new solutions and operations evolving on a complex daily basis. This does not make privacy “dead”, as many people think - it is simply that the focus may be on the rules for managing personal data rather than protecting it. In order to harness and reap the benefits of mobile devices, artificial intelligence-based big data technology and hybrid cloud services, we need to facilitate data sharing and we need regulation that allows this to happen while maintaining the confidentiality of the data with the data controller. The first part of the chapter provides an overview of the approach to the protection of fundamental rights and the definition of the conceptual issues of regulation. The second part argues that our current general contract practice is convenient but not right, given the extent to which we need to enforce our fundamental constitutional rights. The third part outlines the framework of a real contractual relationship for data management. The final part offers some preliminary thoughts on the possible obligations of dominant digital platforms. Accordingly, the regulatory presumption that individuals can control the flow of their personal data should be overcome.

KEYWORDS

artificial intelligence | data protection | complex technology
| digital data | platform

BIBLIOGRAPHY

Akeem Azhar (2021): The Exponential Age: How Accelerating Technology is Transforming Business, Politics and Society. Diversion Books, USA.

Az Európai Parlament és a Tanács (EU) 2022/1925 rendelete a digitális ágazat vonatkozásában a versengő és tisztességes piacokról, valamint az (EU) 2019/1937 és az (EU) 2020/1828 irányelv módosításáról (digitális piacokról szóló jogszabály) (Digital Markets Act, DMA).

Bertrand, Marianne – Mullainathan, Sendhil (2004): Are Emily and Greg more employable than Lakisha and Jamal? A field experiment on labor market discrimination. In: NBER Working Paper Series. Working Paper No. 9873.
DOI: https://doi.org/10.3386/w9873,.

Castells, Manuel (1998): The End of the Millennium, The Information Age: Economy, Society and Culture. Volume III. Hoboken, Wiley-Blackwell. (Magyar nyelven: Castells, Manuel (2007): Az évezred vége. Ford. Berényi Gábor, Rohonyi András. Budapest, Gondolat‒Infonia).

Citron, Danielle Keats – Pasquale, Frank (2014): The Scored society. Due process for automated predictions. In: Washington Law Review. 89(2014).

Csányi Gergely Márk – Vági Renátó – Nagy Dániel – Vadász Pál – Orosz Tamás (2021): Challenges and Open Problems of Legal Document Anonymization. In: Symmetry. 13(8). (Elérhető: https://tudasportal.uni-nke.hu/xmlui/bitstream/handle/20.500.12944/20330/symmetry-13-01490 (1).pdf?sequence=1&isAllowed=y. Letöltés ideje: 2022.08.23.).
DOI: https:// doi.org/10.3390/sym13081490.

De Bruyne, Jan – Vanleenhove, Cedric (szerk.) (2021): Artificial Intelligence and the Law. Intersentia, Cambridge.

del Rio, Jose Sanchez – Moctezuma, Daniela – Conde, Cristina – de Diego, Isaac Martin –Cabello, Enrique (2016): Automated border control e-gates and facial recognition systems. In: Computers & Security. 62(2016).
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.07.001.

Dessewffy Tibor – Láng László. (2015): Big Data és a társadalomtudományok találkozása a műtőasztalon. In: Replika. 2015/92– 93. sz.

Digital Services Act. Európai Parlament és a Tanács (EU) 2022/2065 Rendelete (2022. október 19.) a digitális szolgáltatások egységes piacáról és a 2000/31/EK irányelv módosításáról (digitális szolgáltatásokról szóló rendelet) (Elérhető: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/PDF/?uri=CELEX:32022R2065. Letöltés ideje: 2023.02.16.)-

Drzemczewski, Andrew Z. (1983): European Human Rights Convention in Domestic Law. A Comparative Study. Clarendon Press, Oxford. (Elérhető: https://www.corteidh.or.cr/tablas/a11660.pdf. Letöltés ideje: 2022.06.17.).

European Commission – Shaping Europe’s digital future: A Definition of AI: Main Capabilities and Scientific Disciplines. (Elérhető: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines . Letöltés ideje: 2019. április 8.).

Fülöp Réka (2020): Személyes adatok védelme az internetet különös tekintettel azok vagyonjogi helyzetére . In: Péterfalvi Attila (szerk.): Szemelvények az információs jogok felügyeletének elmúlt 25 évéből. Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság, Budapest. (Elérhető: https://www.naih.hu/files/NAIH-jubileumi-szemelvenyek-az-informacios-jogok.pdf. Letöltés ideje: 2023.02.27.).

Genç-Gelgeç, Berrac (2022): Regulating Digital Platforms: Will the DSA Correct Its Predecessor’s Deficiencies? In: Croatian Yearbook of European Law & Policy. 18(1).

DOI: https://doi.org/10.3935/cyelp.18.2022.485, 25–60.o (2023.07.17.)

Guzella, Thiago S. – Caminhas, Walmir M. (2009): A review of machine learning approaches to Spam filtering. In: Expert Systems With Applications. Vol. 36/2009.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.02.037.

Hurley, Mikella – Adebayo, Julius (2016): Credit scoring in the era of big data. In: The Yale Journal of Law and Technology. 18(2016).

Interim Progress Report: Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values, 2015 February. (Elérhető: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/docs/20150204_Big_Data_Seizing_Opportunities_Preserving_Values_Memo.pdf. Letöltés ideje: 2021.02. 04.).

Kis Kelemen Bence – Hohmann Balázs (2016): A Schrems-ítélet hatásai az európai uniós és magyar adattovábbítási gyakorlatokra. In: Infokommunikáció és Jog. 2016/2–3. sz. (Elérhető: https://szakcikkadatbazis.hu/doc/2128840. Letöltés ideje: 2023.05.20.).

Kosinski, Michal – Stillwell, David – Graepel, Thore (2013): Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. In: PNAS. Vol. 110, NO. 15/2013. (Elérhető: http://www.pnas.org/content/pnas/110/15/5802.full.pdf. Letöltés ideje: 2022.03.10.).
DOI: 10.1073/ pnas.1218772110.

LEAK: Commission in Bid for EU Data Sovereignty with Digital Decade Targets. Euractive. (Elérhető: https://www.euractiv.com/section/digital/news/leak-commission-in-bid-for-eu-data-sovereignty-with-digital-decade-targets/. Letöltés ideje: 2022.01.18.).

Mayer-Schönberger, Viktor – Cukier, Kennethe (2013): Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt, Boston.
DOI: https://doi.org/10.5860/choice.50-6804.

Németh Renáta (2016): A számok tényleg magukért beszélnek? In: Replika. 2016/92–93. sz.

Ohm, Paul (2010): Broken Promises of Privacy: Responding to the Surprising Failure of Anonymization. In: UCLA Law Review. Vol. 6/2010.

Parti Tamás (2021): A jog fölméréséről és az intézményi adatkutatásról. In: Jogtudományi Közlöny. LXXVI. évf., 2021/11- 12.sz.

Parti Tamás (2023): A digitális adatok tulajdoni adaptációja, a digitális javak vagyonjogi kölcsönhatásainak tükrében. PhD értekezés. Károli Gáspár Református Egyetem Állam és Jogtudományi Doktori Iskola, Budapest. (Elérhető: https://ajk.kre.hu/images/doc2023/di/PHD_ertekezes_Parti_Tamas.pdf. Letöltés ideje: 2023 05.20.).

Price II, William Nicholson (2015): Black-box medicine. In: Harvard Journal of Law and Technology. Vol. 28/2015.

Pünkösty András (2022): Merre tart az európai szintű platformszabályozás? – Áttekintés a platformok szabályozásának versenyjogi ösztönzőiről, valamint a fúziókontroll lehetséges fejlesztéséről. In: Török Bernát (szerk.): Az internetes platformok kora. Ludovika Egyetemi Kiadó, Budapest.

Rajnai Zoltán (2019): A mesterséges intelligencia, mint komplex rendszer információbiztonsági kihívásai. Biztonságtudományi Doktori Iskola, Budapest. (Elérhető: https://bdi.uni-obuda.hu/sites/default/files/oldal/csatolmany/kiadvany-2019.pdf . Letöltés ideje: 2021.04.24.).

Ryngaert, Cedric – Taylor, Mistale (2020): The GDPR as Global Data Protection Regulations. In: American Journal of International Law. Vol. 114/2020.
DOI: https://doi.org/10.1017/aju.2019.80.

Ságvári Bence (2017): Társadalomtudomány a big data korában. In: Statisztikai szemle. 95. évf., 2017/5. sz.
DOI: https://doi.org/10.20311/stat2017.05.hu0491.

Scholz, Lauren Henry (2017): Algorithmic contracts. In: Stanford Technology Law Review. Vol. 20/2017).

State v. Loomis, 881 N.W.2d 749 (Wis. 2016).

Stevenson, Megan T. – Slobogin, Christopher (2018): Algorithmic Risk Assessments and the Double-Edged Sword of Youth. In: Washington University Law Review. Vol. 96/2018.
DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3225350.

Szűcs Zoltán – Yoo Jinil (2016): Big Data az információs társadalom új paradigmája. In: Információs Társadalom. 11. évf., 2016/1. sz. (Elérhető: http://real.mtak.hu/43454/1/it_2016_01_1_szuts_yoo.pdf. Letöltés ideje: 2018.09.30.).
DOI: http://dx.doi.org/10.22503/inftars.XVI.2016.1.1.

The Atlantic: The trick that makes Google’s self-driving cars work, 2014. (Elérhető: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/05/all-the-world-a-track-the-trick-that-makes-googles-self-driving-cars-work/370871/. Letöltés ideje:2023.01.12.).

Walker, Mike (2020): Competition Policy and Digital Platforms: Six Uncontroversial Propositions. In: European Competition Journal. 16/2020.
DOI: https://doi.org/10.1080/17441056.2020.1730063 (2021.06.18.)

Wired.com: Now anyone can tap the AI behind Amazon’s recommendations, 2015. (Elérhető: https://www.wired.com/2015/04/now-anyone-can-tap-ai-behind-amazons-recommendations/. Letöltés ideje: 2022.11.12.).

Wischmeyer, Thomas –Rademacher, Timo (2020): Regulating Artificial Intelligence. Springer Cham, Switzerland.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-32361-5.

World Economic Forum: What is Digital Sovereignty and Why is Europe So Interested in it?, 2021. (Elérhető: https://www.weforum.org/agenda/2021/03/europe-digital-sovereignty/. Letöltés ideje: 2023. 10.17).

Ződi Zsolt (2017): Privacy és a big data. In: Fundamentum. 2017/1-2. sz. (Elérhető: https://epa.oszk.hu/02300/02334/00072/pdf/EPA02334_fundamentum_2017_01-02_018-030.pdf. Letöltés ideje: 2022.07.12.).